python如何处理JSON格式数据
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JavaScript对象表示法(JSON)是一种轻量级的、基于文本的、语言独立的数据交换格式。这是来自
ECMAScript编程语言标准。JSON定义了一组格式化规则来表示结构化数据，这样就增加了可移植。


JSON格式有四种简单类型, 分别为:
  
  * 字符串是由0个或多个Unicode字符组成的序列，用双引号括起来，使用反斜线"\"转义。字符用单个字符的字符串来表示。字符串非常类似于C或Java字符串。
  
  * 数字非常类似于C或Java整型数字，但不使用八进制和十六进制格式。
  
  * 布尔类型，分别为true, false, 必须为小写字符。
  
  * null。



JSON有两种复合类型，复合类型可以嵌套。

* “名称/值”对集合对象。由顺序无关的“名称/值”对组成，以左花括号开始，以右花括号结束。“名称/值”
    对之间由逗号分割，每一个名称后面跟着冒号。
  
* 有序的列表值，在大多数语言中，是一个数组、向量、链表或序列等。JSON中以数组形式来顺序存储。
    数组以左中括号开始，以右中括号结束，数据值以逗号分隔。

以下为两种典型JSON格式文本 ::

    { "action": "ifdown", "interface": "wan" }
    {"dns_server": ["58.30.131.33 ", "211.99.143.33"] }

还有简单格式的JSON文本 ::

   "Hello world!"

   42

   true
   
对于复合类型，通常json库是兼容的，但对于简单类型的JSON格式，某些json库不能处理，但python可以处理。
::

    import json

    config1 = json.loads('"hello"')
    config2 = json.loads('10')
    config3 = json.loads('true')
    config4 = json.loads('false')
    config5 = json.loads('null')
    print(config1, config2, config3)
    print(config4, config5)
    
需要注意，对于字符串需要加引号，对于布尔值是区分大小写的。

python的json库主要有四个函数来对json数据进行处理，分别为load,loads,dump,dumps函数。

  * json.dump 以json格式序列化对象到文件对象中。
  
  * json.dumps 以json格式序列号对象到字符串中。

  * json.load 反序列化一个对象，即从文件中读取字符串，然后转换为python对象。

  * json.loads 从字符串中反序列化一个对象，即将json格式的字符串转换为python对象。
  
python对象和json字符串之间的转换规则如下:

    ==========    ========================================
    JSON            Python 
    ==========    ========================================
    集合对象        字典(dict) 
    数组            列表(list) 
    字符串          字符串(str) 
    数字(int)       整形数字(int) 
    数字(real)      浮点型数字(float) 
    true            True 
    false           False 
    null            None 
    ==========    ========================================

我们举一个实际的例子， 下面代码演示了调用loads函数从字符串中转换为python对象，
同时也演示了调用dumps函数从python对象转换为json格式的字符串。注释为实际的输出::
    
    import json


    config1 = json.loads('{ "action": "ifdown", "interface": "wan" }')
    print(type(config1))  #<class 'dict'>
    print(config1)        #{'action': 'ifdown', 'interface': 'wan'}

    s1 = json.dumps(config1)
    print(type(s1))   #<class 'str'>
    print(s1)         #{"action": "ifdown", "interface": "wan"}